行业资讯‖ 5G时代的物业服务是“智慧+服务”

 计算机视觉和智能语音技术已发展数十年，但人工智能整体仍停留在低智能化阶段。在即将到来的5G时代，万物互联促使数据量不断膨胀。如何提高机器深度学习能力，实现真正智能化，是人工智能技术端企业现阶段面临的主要挑战。

目前人工智能的应用主要是视觉AI和智能语音，而更多行业的应用也在迅速普及，主要涉及政务、金融、新零售、物流、服务机器人等细分领域。未来随着消费升级，个性化需求将成为常态。由此带来的是，人工智能在细分领域应用场景化落地的更高要求。

5G时代来临

目前人工智能仍停留在计算机视觉和智能语音两大领域，随着国产厂家硬件制造能力提升，硬件制造成本大幅降低，价格不再是发展人工智能技术的阻碍，但深度学习能力能否突破，将是人工智能技术是否达到全面智能化的关键，也是能否促进应用场景多元化落地的决定因素。

值得注意的是，在即将到来的5G时代，万物互联产生大量数据，现阶段数据量不足的问题有望得到解决。利用深度学习能力，人工智能技术不仅可以在海量数据内规避无用信息，还可以挖掘数据间的弱关联关系，提升数据识别能力，实现对语言、图像等复杂数据的深入洞察。

5G技术的出现大幅提高了网络传输水平，受益于低延迟性和大量数据支撑，视觉类产品有望迎来全新变革，使用场景也将更加多元化，例如应用AR(增强现实)技术给现实世界的物体添加标注、测量尺寸、引导使用、排除故障、比较价格等。而对于人工智能技术而言，伴随着算力提升，大量的数据支撑会让人工智能的智慧更加高，机器将更懂人类，人机交互体验将大幅提高。

不容忽视的是，当机器逐渐走进传统行业，虽然代替了部分人工操作，但现阶段的人工智能技术仍停留在弱智能化阶段，智能水平较低，部分工作仍需要人工配合，复杂问题更是需要人工解决。因此，当人工智能机器大量进入应用场景，如何管理机器、提高人机融合将成传统行业智能化面临的挑战。

人机融合系统或是解决管理机器难的一条途径。以远传技术在管理机器人方面的经验来看，在客户服务系统中一方面使用客服助手对客服人员进行实时话术提醒、实时知识协同等帮助，以提高人工效率;另一方面则利用AI助力提升机器人的准确率，帮助机器处理复杂问题;同时还提供人与机器的融合运营管理新模式，来解决新型生产力带来的管理难题。

 随着年轻群体成为新一代的消费主力军，个性化消费及精准化服务将成新的消费趋势，然而人口红利的逐渐衰退，导致服务行业从业人员增量减少。在这种情况下，虽然计算机视觉、智能语音技术已被应用在安防、家居等领域以满足“千人千面”的个性化需求，但面对更多的细分服务领域更高要求，人工智能辅助服务技术仍需全面普及。

在消费升级的背景下，未来服务也是一种付费产品，针对不同群体提供不同服务将是未来服务类机器人的发展方向。虽然5G时代信息量爆发为机器人的核心技术提供了成长空间，但在情感需求满足方面近期或难突破。

从物业服务市场来看，每个物业公司的平均利润在8-10%，如果要提高效益就可以投入清洁安保类的服务机器人，来提升自动化水平。目前这类机器人的成本大约在10万元以内，相对两年前的成本来说，国内硬件价格下降了一半左右，而国外硬件下降了1/3。在一二线城市物业公司投入一台服务机器人，只需要一年半的时间就能收回成本，而一个服务机器人的使用寿命至少在3-5年，可以增加至少10万元以上的效益。

从排名前十名的物业公司调研数据来看，都愿意接受服务机器人去替代部分人工，并愿意大面积去普及。在他们看来，以保证服务质量的前提下，提高利润的做法是可行的。但这块市场仍需要教育，先试用体验是目前最主要的普及方式的主要手段。

未来企业的核心竞争力将由产品转为服务，在服务的背后是用户体验。今天的人工智能技术可以替代部分人类左脑(知识)的工作，但对于人类右脑(情感)认知仍然不足。面对人类复杂的情感需求，人工智能技术可以通过加强情感设计，应用到智能客服中，从而为人类提供有温度、精准个性化的服务。

在互联网时代，越来越多的企业开始具备互联网意识，达尔文也将会跟上互联网+和5G时代的步伐，为业主提供更好、更高质量的服务，将达尔文的管理思想“质量和形象是达尔文国际的生命”更有效、更科学的落实到生活的方方面面。